1.3.
Definición.
Investigación de Operaciones o Investigación Operacional. Se puede
definir de la siguiente manera: “La Investigación de Operaciones es la
aplicación por grupos interdisciplinarios del método científico a problemas
relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se
produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda la organización”.
1.4. Metodología de la Investigación
de Operaciones.
El proceso de la Investigación de Operaciones comprende las siguientes fases:
1.
Formulación y definición del problema.
2.
Construcción del modelo.
3.
Solución del modelo.
4.
Validación del modelo.
5.
Implementación de resultados.
Demos una explicación de cada una de las fases:
1.
Formulación y definición del problema. En esta fase del proceso se
necesita: una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea
optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no;
determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las
alternativas posibles de decisión y las restricciones para producir una
solución adecuada.
2.
Construcción del modelo. En esta fase, el investigador de operaciones
debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un
modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y
restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden
obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún
método estadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilístico o
determinístico. El modelo puede ser matemático, de simulación o heurístico,
dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran.
3.
Solución del modelo. Una vez que se tiene el modelo, se procede a
derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos
matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que
las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y
debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo,
se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver como se comporta el
modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se
hace, debido a que los parámetros no necesariamente son precisos y las
restricciones pueden estar equivocadas.
4.
Validación del modelo. La validación de un modelo requiere que se
determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del
sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a
datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las
situaciones pasadas del sistema. Pero como no hay seguridad de que el
comportamiento futuro del sistema continúe replicando el comportamiento pasado,
entonces siempre debemos estar atentos de cambios posibles del sistema con el
tiempo, para poder ajustar adecuadamente el modelo.
5.
Implementación de resultados. Una vez que hayamos obtenido la solución o
soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar
esos resultados y dar conclusiones y cursos de acción para la optimización del
sistema. Si el modelo utilizado puede servir a otro problema, es necesario
revisar, documentar y actualizar el modelo para sus nuevas aplicaciones.
Áreas de aplicación de la
Investigación de Operaciones.
Como su nombre lo dice, Investigación de Operaciones significa “hacer
investigación sobre las operaciones”. Esto dice algo del enfoque como del área
de aplicación. Entonces, la Investigación de Operaciones se aplica a problemas
que se refieren a la conducción y coordinación de operaciones o actividades
dentro de una organización. La naturaleza de la organización es esencialmente
inmaterial y, de hecho, la Investigación de Operaciones se ha aplicado en los
negocios, la industria, la milicia, el gobierno, los hospitales, etc. Así, la
gama de aplicaciones es extraordinariamente amplia. Casi todas las
organizaciones más grandes del mundo (alrededor de una docena) y una buena
proporción de las industrias más pequeñas cuentan con grupos bien establecidos
de Investigación de Operaciones. Muchas industrias, incluyendo la aérea y de
proyectiles, la automotriz, la de comunicaciones, computación, energía
eléctrica, electrónica, alimenticia, metalúrgica, minera, del papel, del
petróleo y del transporte, han empleado la Investigación de Operaciones. Las
instituciones financieras, gubernamentales y de salud están incluyendo cada vez
más estas técnicas.
Para ser más específicos, se consideran algunos problemas que se han resuelto
mediante algunas técnicas de Investigación de Operaciones. La programación
lineal se ha usado con éxito en la solución de problemas referentes a la
asignación de personal, la mezcla de materiales, la distribución y el
transporte y las carteras de inversión. La programación dinámica se ha aplicado
con buenos resultados en áreas tales como la planeación de los gastos de
comercialización, la estrategia de ventas y la planeación de la producción. La
teoría de colas ha tenido aplicaciones en la solución de problemas referentes
al congestionamiento del tráfico, al servicio de máquinas sujetas a
descomposturas, a la determinación del nivel de la mano de obra, a la
programación del tráfico aéreo, al diseño de presas, a la programación de la
producción y a la administración de hospitales. Otras técnicas de Investigación
de Operaciones, como la teoría de inventarios, la teoría de juegos y la
simulación, han tenido exitosas aplicaciones en una gran variedad de contextos.
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